تشخیص زودهنگام یکی از موثر‌ترین راه‌ها برای درمان بهتر بسیاری از بیماری‌ها محسوب می‌شود. در سال‌های گذشته در حوزه تشخیص اولیه بیماری‌ها پیشرفت‌های قابل‌توجه‌ی حاصل شده است. در یک مطالعه جدید از فناوری ضبط صدا و هوش مصنوعی برای شناسایی دیابت بهره گرفته شده است.
به گزارش سرویس علم و فناوری، پژوهشگران آزمایشگاه کلیک نشان داده‌اند که با ترکیب هوش مصنوعی و تحلیل صدای افراد می‌توان گام بزرگی در غربالگری اولیه دیابت برداشت. در این تحقیق علاوه بر داده‌های اولیه سلامت شامل جنسیت، قد، وزن و سن، ده ثانیه از صدای شرکت‌کنندگان در یک مدل هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گرفت تا دیابت نوع ۲ در افراد تشخیص داده شود. این مدل توانسته ۸۹ درصد زنان و ۸۶ درصد مردان را با دقت بالا شناسایی کند.
جیسی کافمن، از پژوهشگران این مطالعه و نویسنده مقاله، بیان می‌کند در تحقیقات اخیر مشخص شده که افراد بدون دیابت و افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ تفاوت‌های صوتی قابل‌توجه‌ی دارند. او افزود که از این روش می‌توان برای غربالگری گسترده در جامعه استفاده کرد. روش‌های کنونی تشخیص علاوه بر هزینه بالا، نیازمند زمان و مراجعه حضوری هستند، در حالی که فناوری‌های صوتی نوین می‌تواند تمام این موانع و مشکلات را برطرف نماید.
More Stories
جادوی لینک‌سازی داخلی: چگونه ساختار سایت را برای گوگل بهینه کنیم؟
معماری مخفی موفقیت: راهنمای جامع بک‌لینک داخلی و قدرت‌بخشی به سئوی سایت
معمارِ پنهان رتبه‌های گوگل: هنر جادویی بهینه‌سازی بک‌لینک‌های داخلی برای سئو