هوش مصنوعی زندگی ۶ می‌لیون دانمارکی را تحلیل کرد و زمان مرگ را پیش‌بینی می‌کند

پژوهشگران دانشگاه‌های دانمارک، کپن‌هاگ و نورث‌ایس‌ترن آمریکا در یک مقاله علمی جدید نشان داده‌اند که مدل هوش مصنوعی با پردازش حجم وسیعی از داده‌های زندگی افراد، می‌تواند الگو‌های پنهان را شناسایی و پیش‌بینی‌های دقیقی درباره آینده آن‌ها ارائه دهد.

این مدل ترنسفورمر بر روی داده‌های سلامتی نزدیک به شش می‌لیون شهروند دانمارکی آموزش دیده و توانسته است کارکرد بهتری نسبت به سایر شبکه‌های عصبی از خود نشان دهد. محققان با استفاده از این سیستم، پیش‌بینی‌هایی درباره شخصیت و زمان مرگ افراد انجام داده‌اند.

نتایج حاصل از پرسش‌های کلی از قبیل اینکه آیا فردی در سال آینده درخواهد مرد، با یافته‌های علوم اجتماعی هم‌خوانی داشته است. بررسی‌ها همچنین نشان داد که افراد دارای موقعیت‌های مدیریتی یا درآمد بالا‌تر، شانس بقای بیش‌تری دارند.

محققان تأکید می‌کنند که کلید عملکرد این مدل، در نظر گرفتن زندگی افراد به عنوان یک دنباله از وقایع است؛ رویکردی که در اکثر مدل‌های ترنسفورمر نیز به کار می‌رود.