دانشجوی دکتری ام‌آی‌تی الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای کاهش مصرف بتن توسعه می‌دهد

تکنا

در حال حاضر بتن یکی از پرمصرف‌ترین مواد در صنعت ساختمان‌سازی محسوب می‌شود و تولید آن اثرات زیست‌محیطی جدی به همراه دارد. حدود هشت درصد از انتشار گاز‌های گلخانه‌ای در سطح جهان نیز توسط صنایع بتن‌سازی ایجاد می‌شود.

جکسون جوت، دانشجوی دکتری موسسه فناوری ماساچوست، در پایان‌نامه خود روی توسعه الگوریتم‌های جدید تمرکز دارد که طراحی ساختمان‌های بتنی با مصرف مواد کمتر را ممکن می‌سازد. این رویکرد می‌تواند انتشار کربن در بخش ساخت‌وساز را به طور قابل‌توجه‌ی کاهش دهد.

جوت در حال حاضر روی فرا‌یندی به نام بهینه‌سازی توپولوژی کار می‌کند که در آن الگوریتم‌ها ساختار‌هایی ایجاد می‌کنند که علاوه بر برآوردن الزامات مهندسی ساختمان‌سازی، از حداقل منابع ممکن استفاده می‌کنند. او در تحقیقات اخیر خود برای ساخت سازه‌هایی مانند پل‌ها و ساختمان‌ها از هوش مصنوعی و قدرت محاسباتی بالا بهره برده است.

حاصل حرارت سنگ‌آهک و سایر مواد معدنی در کوره، یکی از اجزای اصلی بتن است. تجزیه سنگ‌آهک نیازمند گرما‌های بالا است که اغلب از طریق سوخت‌های فسیلی تامین می‌شود و این فرآیند نقش مهمی در انتشار آلاینده‌ها ایفا می‌کند.